Τι μας λέει ο καρπός για το χημικό προφιλ του ελαιολάδου του;
Η ποιότητα του εξαιρετικού παρθένου ελαιολάδου (AOVE) μπορεί τώρα να προβλεφθεί ακόμα και πριν την παραγωγή του, χάρη σε μια πρωτοποριακή μέθοδο που αναπτύχθηκε από την Πανεπιστήμιο της Κόρδοβα (UCO). Ο καινοτόμος αυτός τρόπος επιτρέπει την γρήγορη, απλή και ακριβή πρόβλεψη του χημικού προφίλ του ελαιολάδου (όπως τα λιπαρά οξέα, οι φαινόλες και οι πτητικές ενώσεις), χρησιμοποιώντας μόνο την ελιά. Αυτά τα τρία χημικά χαρακτηριστικά είναι θεμελιώδη για την καθοριστική ποιότητα του ελαιολάδου: τα λιπαρά οξέα επηρεάζουν τη θρεπτική αξία, οι φαινόλες προσφέρουν υγιεινές και αντιοξειδωτικές ιδιότητες, και οι πτητικοί σύνδεσμοι είναι υπεύθυνοι για το άρωμα και τη γεύση του ελαιολάδου.
Μέχρι σήμερα, η ανάλυση απαιτούσε την εξαγωγή του ελαιολάδου και την εκτέλεση εργαστηριακών δοκιμών. Ωστόσο, η ομάδα του Τμήματος Αναλυτικής Χημείας του UCO, με επικεφαλής τους Feliciano Priego, Enrique Cabanas, Carlos Ledesma και Mónica Calderón, κατάφερε να προβλέψει αυτές τις πληροφορίες απευθείας από τον καρπό.
Ο Feliciano Priego, επικεφαλής της ομάδας FQM-227, εξηγεί: “Αναζητούσαμε έναν τρόπο να εκτιμήσουμε από την ελιά τι θα μπορούσαμε να βρούμε αργότερα στο ελαιόλαδο. Χωρίς να χρειαστεί να αλέσουμε κιλά ελιάς, προβλέπουμε τη σύσταση που θα είχε το ελαιόλαδο.”
Η διαδικασία εξαγωγής είναι απλή και γρήγορη, χρησιμοποιώντας μια ίνα μικροεκχύλισης που απορροφά τους πτητικούς συνδέσμους και μας δίνει το προφίλ του αρώματος και της γεύσης του ελαιολάδου. Στη συνέχεια, με την ύλη που εξάγεται από την σύριγγα, προσδιορίζονται οι φαινόλες και τα λιπαρά οξέα.
Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι κύριοι σύνδεσμοι της σύνθεσης μπορούν να αναγνωριστούν απευθείας από την ελιά. Συνολικά, αναγνωρίστηκαν 79 μεταβολίτες (13 λιπαρά οξέα, 21 φαινόλες και 45 πτητικές ενώσεις). Ο Carlos Ledesma, ερευνητής Ramón y Cajal της UCO, σημειώνει ότι το προφίλ των 17/18 λιπαρών οξέων μπορεί να προσδιοριστεί με ακρίβεια και να δώσει πλήρη εικόνα της ποιότητας του ελαιολάδου.
Η μέθοδος αυτή αποδείχθηκε 100% ακριβής και επιτρέπει την πρόβλεψη της ποιότητας του ελαιολάδου χωρίς την ανάγκη εργαστηριακών δοκιμών. Η Mónica Calderón ανέλαβε την ανάπτυξη των προγνωστικών μοντέλων για την ταξινόμηση των καρπών, πετυχαίνοντας ακριβή αποτελέσματα.
Αυτή η τεχνολογία θα έχει άμεσο αντίκτυπο στον τομέα του ελαιολάδου, καθώς οι παραγωγοί και οι τεχνικοί θα μπορούν να προσδιορίσουν την ιδανική στιγμή συγκομιδής, σύμφωνα με το χημικό προφίλ που επιθυμούν. Με τον τρόπο αυτό, θα μπορούν να ενισχύσουν τα αισθητικά χαρακτηριστικά ή να μεγιστοποιήσουν τις υγιεινές φαινόλες, όπως η ολεοκανθάλη.
Επιπλέον, το UCO προγραμματίζει να μεταφέρει αυτή την τεχνολογία στον αγρό, επιτρέποντας την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο κατά τη διάρκεια της ωρίμανσης του καρπού. Αυτή η καινοτομία θα προσφέρει μια στρατηγική εργαλειοθήκη για τις αποφάσεις στο πεδίο της παραγωγής του ελαιολάδου.
Πηγή: Olimerca
Οι απόψεις που εκφράζονται στα σχόλια των άρθρων δεν απηχούν κατ’ ανάγκη τις απόψεις της ιστοσελίδας μας, το οποίο ως εκ τούτου δεν φέρει καμία ευθύνη. Για τα άρθρα που αναδημοσιεύονται εδώ με πηγή, ουδεμία ευθύνη εκ του νόμου φέρουμε καθώς απηχούν αποκλειστικά τις απόψεις των συντακτών τους και δεν δεσμεύουν καθ’ οιονδήποτε τρόπο την ιστοσελίδα.




