Το Data4Food2030 εξερευνά μελλοντικά σενάρια για την Οικονομία των Δεδομένων στα Συστήματα Τροφίμων

Αρχική / Ροή Ειδήσεων / Το Data4Food2030 εξερευνά μελλοντικά σενάρια για την Οικονομία των Δεδομένων στα Συστήματα Τροφίμων

Το Data4Food2030 εξερευνά μελλοντικά σενάρια για την Οικονομία των Δεδομένων στα Συστήματα Τροφίμων

Στο πλαίσιο του έργου Data4Food2030, το Wageningen University and Research (WUR) πραγματοποίησε εκτενή έρευνα για το μέλλον της οικονομίας των δεδομένων στα συστήματα τροφίμων (Data Economy for Food Systems – DE4FS), εξετάζοντας πώς η χρήση δεδομένων μπορεί να ενισχύσει τη βιωσιμότητα, τη διαφάνεια και την ανθεκτικότητα στον ευρωπαϊκό αγροδιατροφικό τομέα.

Για τον σκοπό αυτό, το WUR και οι εταίροι του έργου ενεργοποίησαν ενδιαφερόμενους φορείς σε όλη την Ευρώπη σε ένα κοινωνικό, ηθικό και νομικό πείραμα αντίστροφου σχεδιασμού (backcasting), συνδιαμορφώνοντας πιθανά μελλοντικά σενάρια και διαδρομές προς βιώσιμα συστήματα τροφίμων. Δύο γύροι συμμετοχικών εργαστηρίων πραγματοποιήθηκαν σε έξι ευρωπαϊκές χώρες (Ισπανία, Βέλγιο, Λετονία, Κάτω Χώρες, Πολωνία και Σλοβενία). Ο πρώτος γύρος ανέδειξε αφηγήσεις που διαμορφώνουν πιθανά μελλοντικά σενάρια της οικονομίας των δεδομένων έως το 2050, τα οποία συνοψίστηκαν σε τέσσερα σενάρια σε επίπεδο ΕΕ.

Ο δεύτερος γύρος τα επεξεργάστηκε περαιτέρω, καταλήγοντας σε τρία επιθυμητά σενάρια και διαδρομές έως το 2030, αξιοποιώντας τη Μέθοδο της Θεωρίας της Αλλαγής (Theory of Change) για την αποτύπωση των απαραίτητων δράσεων και προϋποθέσεων που οδηγούν σε δίκαια και βιώσιμα αποτελέσματα..

Σενάριο Α: Εξατομικευμένες Υγιεινές Διατροφές

Η ασφαλής και βάσει συναίνεσης αξιοποίηση προσωπικών δεδομένων επιτρέπει την παροχή προσαρμοσμένης διατροφής. Εκπαιδευτικές πρωτοβουλίες και καινοτόμα επιχειρηματικά μοντέλα ενισχύουν την υιοθέτηση υγιεινών συνηθειών, ενώ οι αγρότες εξασφαλίζουν βιώσιμα εισοδήματα μέσα από δεδομένα που αποτυπώνουν με ακρίβεια τη ζήτηση.

Σενάριο Β: Τοπικές και Διαφανείς Αλυσίδες Αξίας

Οι τοπικές αλυσίδες αξίας προσφέρουν προσιτή, υγιεινή και εύκολα διαθέσιμη τροφή. Η ανταλλαγή δεδομένων ενισχύει τη συνεργασία μεταξύ των κρίκων της αλυσίδας, ενδυναμώνει την περιφερειακή ανθεκτικότητα και εξασφαλίζει πλήρη ιχνηλασιμότητα, συμβάλλοντας καθοριστικά στη μείωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος.

Σενάριο Γ: Αυστηρά Ρυθμιζόμενη Υψηλή Τεχνολογία για Μείωση των Περιβαλλοντικών Επιπτώσεων

Η γεωργία ακριβείας και η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων βελτιώνουν τη συνολική περιβαλλοντική απόδοση και εξαλείφουν επιβλαβείς πρακτικές. Η ισχυρή διακυβέρνηση διασφαλίζει δίκαιες πρακτικές δεδομένων, διαφάνεια και διαλειτουργικότητα, ενώ νέα επιχειρηματικά μοντέλα και συνεργασίες σε όλη την αλυσίδα αξίας εγγυώνται βιώσιμα εισοδήματα για τους αγρότες.

Συνολικά, τα τρία σενάρια αποτυπώνουν διαφορετικές αλλά συμπληρωματικές διαδρομές προς μια βιώσιμη και δίκαιη οικονομία δεδομένων στα συστήματα τροφίμων. Υπογραμμίζουν τη σημασία της εμπιστοσύνης, της συνεργασίας και της ισχυρής διακυβέρνησης ώστε τα δεδομένα να αξιοποιηθούν πραγματικά για τον μετασχηματισμό του ευρωπαϊκού διατροφικού συστήματος.

Μπορείτε να συμμετέχετε στην έρευνα του Data4Food2030 και μοιραστείτε τις απόψεις σας για εννέα βασικά διλήμματα που διαμορφώνουν το μέλλον της οικονομίας δεδομένων για βιώσιμα συστήματα τροφίμων πατώντας εδώ.

Οι απόψεις που εκφράζονται στα σχόλια των άρθρων δεν απηχούν κατ’ ανάγκη τις απόψεις της ιστοσελίδας μας, το οποίο ως εκ τούτου δεν φέρει καμία ευθύνη. Για τα άρθρα που αναδημοσιεύονται εδώ με πηγή, ουδεμία ευθύνη εκ του νόμου φέρουμε καθώς απηχούν αποκλειστικά τις απόψεις των συντακτών τους και δεν δεσμεύουν καθ’ οιονδήποτε τρόπο την ιστοσελίδα.‌‌